Adgine Insights

洞察与实践

研究用户真实问题、官方信源与 AI 推荐增长

从 0% 到 30.4%：Adgine怎么帮一个新站送进 AI 的推荐名单

一个真实存在、可以正常访问的数独网站，为什么在 AI 推荐答案里完全没有出现？本案例复盘 Adgine 如何从真实问题、网站定位、官方信源和知识库建设入手，用一个月将 LoveSudoku.net 的 AI 可见性从 0% 提升到 30.4%。

上海，2026年9月12日——2026年9月10日至11日，第十二届 GDMS 全球数字营销峰会在上海宝华万豪 […]

2026年9月14日约 3 分钟阅读

GEO优化分四阶段：被收录、被理解、被引用、被推荐，每阶段是下一阶段前提，混淆阶段将导致资源全部浪费。

2026年9月9日约 10 分钟阅读

技术GEO方法论拆解影响见效周期的5大变量，1–3个月初步信号、3–6个月稳定推荐，帮你科学设定优化预期。

2026年9月3日约 8 分钟阅读

超越关键词的 5 层可信答案工程在AI搜索逐步取代传统链接排名的背景下，品牌GEO营销方法论已成为决定品牌能 […]

2026年8月31日约 10 分钟阅读

掌握GEO基础认知，沿用户决策五阶段提取真实问题，构建AI可引用的问答矩阵，让品牌成为生成式引擎首选信源。

2026年8月26日约 10 分钟阅读

品牌做 GEO 应先建设官方信源，因为 AI 要准确理解、引用和推荐品牌，首先需要找到稳定、清晰、可核验并能持 […]

2026年8月25日约 8 分钟阅读

当用户在豆包、DeepSeek、Kimi、千问或ChatGPT中提问“XX哪家好”“XX怎么选”时，AI给出的 […]

2026年8月20日约 11 分钟阅读

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是围绕生成式 AI 答案 […]

2026年8月19日约 13 分钟阅读