面向品牌的 GEO 服务商

让品牌成为 AI
主动推荐的可信答案

从 AI 可见性洞察到内容增长,持续追踪品牌提及、推荐位置与竞品差距,让团队知道问题在哪里,也知道下一步该做什么。

覆盖国内外主流 AI 入口 诊断不产生自动扣费 按平台与用户意图持续验收
AI 可见度监测 品牌提及追踪 推荐位置分析 竞品差距洞察 引用来源定位 用户意图覆盖 品牌信源建设 内容语义一致性 推荐变化复盘 多平台统一监测
为什么现在要做 GEO

用户已经在 AI 里做决策,品牌却还没进入答案

搜索行为正在从「翻链接」转向「问 AI」。当用户直接向 AI 提问该买什么、该选谁,品牌能否被理解、被引用、被推荐,正在成为新的增长分水岭。

01决策入口迁移

决策入口正在从搜索页迁移到 AI 对话

用户把问题、偏好和购买条件直接交给 AI,决策在访问官网之前就已开始。

60%+ 用户在决策前会先向 AI 提问咨询
我该买什么更适合我的需求?
02品牌答案缺席

没有进入 AI 答案,就可能直接失去比较资格

信息信号不足,会让品牌在答案生成时被忽略、误读或替代。

6+ 国内主流 AI 入口已进入日常高频使用
AI
答案
候选池缺席 信息被误读 竞品先出现 缺少可信依据
03增长差距扩大

AI 可见度正在转化为新的品牌与增长差距

答案中的位置,会直接作用于曝光、信任、转化和长期增长。

1 个被 AI 推荐的答案可持续影响成千上万次决策
0 → ?多数品牌尚未系统经营自己在 AI 中的可见度
  • 曝光与流量下降
  • 品牌信任被稀释
  • 高意向客户流失
  • 增长差距持续累积

以上为行业趋势示意,用于说明 GEO 的必要性;具体数据以各平台公开口径为准。

真实数据对比

同一个问题,品牌在智能问答中的位置完全不同

生成式搜索优化的价值不是多发几篇内容,而是让智能平台正确理解品牌,并在合适的购买意图中给出有依据的推荐。

品牌知识关联网络
  • AI 平台
  • 内容信源
  • 推荐结果
  • 主要关联
  • 二次关联
Before · Sparse network

优化前:品牌影响力有限

信源分散,品牌难以进入推荐答案

  • 关联较弱
  • 引用不足
  • 推荐较少
GEO 持续优化 理解 · 引用 · 推荐
After · Connected network

优化后:品牌影响力广泛

平台、信源与推荐结果形成可追溯的关联网络

  • 连接增强
  • 引用提升
  • 推荐扩散

图谱用于展示品牌与 AI 平台、内容信源和推荐结果之间的关系变化;节点权重代表关联强度,虚线表示二次弱关联。点击节点可查看说明。

方法论

六个步骤,跑通完整 GEO 工作流

从品牌基础、用户意图到信源与内容建设,再用跨平台监测持续校准,让每一次执行都进入可验证、可复盘的增长闭环。

获取适合我的诊断范围
诊断建模与建设增长持续迭代的无限循环飞轮 持续校准 持续迭代 诊断
与建模
建设
与增长
基础校准

梳理品牌与网站基础

  • 品牌事实与产品边界
  • 官网信源现状
  • 竞品差距与误读清单
意图建模

建立高价值问题集

  • 品牌词与品类推荐词
  • 竞品比较词
  • 目标平台与问题范围
基线诊断

建立跨平台表现基线

  • 品牌提及与推荐位置
  • 引用来源与竞品表现
  • 建立可见度优化起点
信源建设

建设可信信源并上线

  • 官网与产品页补齐
  • FAQ、案例与统一口径
  • 建立第一方可信信源
内容运营

围绕高价值问题持续发布

  • 对比、场景与专题内容
  • 内容审校与持续发布
  • 保持跨渠道口径一致
监测迭代

跟踪推荐表现并持续优化

  • 按平台与问题周期复盘
  • 识别误读和竞品变化
  • 形成月报与下一步行动
核心技术

四项核心能力,构建真实、可信、可持续的 GEO 增长系统

从真实端侧监测和品牌知识驱动的内容表达,到全渠道发布与海内外实战,Adgine 以数据、技术和团队经验,让品牌原有优势在 AI 平台被准确理解、广泛触达。

真实监测

大规模真实端侧 AI 监测

以真实终端集群持续监测主流 AI 平台,而非通过 API 模拟查询;用更高的基础设施投入,还原真实用户环境中的品牌声量与推荐表现。

真实终端环境非 API 模拟规模化监测
AI 平台实时监测端侧集群运行中
国内 AI 平台
海外 AI 平台
真实端侧集群
多场景问题集
全球能力

海内外双市场 GEO 能力

依托海外流量技术团队、国内外双平台与真实海外 GEO 经验深耕中国市场,坚持可信、合规、可持续的优化方式。

海外技术背景国内外双平台拒绝内容投毒
国内 / 海外平台表现双平台同步
内容生成

品牌知识驱动的 AI 内容

融合自建品牌知识库、平台实时数据与团队多年 AI 内容处理经验,不凭空制造内容,而是用更懂 AI 的表达方式,准确呈现品牌原有优势。

自建知识库平台实时数据AI 原生表达
品牌内容草稿 · FAQ知识库已引用
AI 原生表达v1.4
品牌事实已对齐人工审核待发布
渠道执行

多维度全渠道发布

针对不同平台、场景与内容形态进行适配和发布,让品牌信息持续覆盖关键渠道与用户决策触点,形成更广泛、更稳定的 AI 声量。

多内容形态全渠道覆盖持续发布
全渠道发布计划多渠道同步
A
已根据平台特征完成内容适配,建议按渠道优先级分批发布。
重点平台内容发布已排期
长尾渠道持续覆盖持续
一站式解决方案

战略、建设、内容到运营,一个团队全程负责

不用同时对接 SEO、内容、建站和数据团队。Adgine 以「平台 + 服务」一体化交付,覆盖 GEO 从诊断到持续优化的完整链路。

01

策略诊断

盘点品牌信源、目标平台与竞品格局,明确从哪里切入、先解决什么问题。

02

信源与官网建设

搭建或改造官网、产品页、FAQ 与品牌事实库,形成 AI 可读、可引用的第一方信源。

03

内容生产

基于确认信源生成对比页、场景内容与专题,人工审核后发布,保留引用链路。

04

监测与优化

跨平台追踪品牌提及、推荐位置与竞品变化,定位问题并给出下一步行动建议。

05

复盘迭代

周期性复盘表现与归因,校准策略与问题集,让推荐结果持续稳定增长。

你只需要
  • 提供品牌资料与业务目标
  • 参与关键节点确认
  • 审核对外发布内容
我们负责
  • 平台监测与数据看板
  • 官网信源与内容生产
  • 策略、执行与持续运营
服务报价

从官网智能信源,到集团级 GEO 增长体系

标准版持续推进 AI 推荐增长;旗舰定制版覆盖全球市场、全产品品类和多品牌矩阵。

旗舰定制版

集团定制
专属定制

面向大客户的全球市场、全产品品类和多品牌矩阵,建设集团级 GEO 增长体系。

核心价值

  • 覆盖全球市场、多语种、多产品线和多品牌推荐入口
  • 建立集团级官网信源中心、AI 推荐监测和治理机制
  • 配置专属项目组、定制 Skills 和高层经营复盘

交付包含

  • 集团级多品牌信源中心
  • 全球市场与多语种推荐监测
  • 专属项目组与定制 Skills
  • 高层经营复盘与治理机制

适配企业

  • Pre-IPO
  • 上市集团
  • 出海品牌
  • 多品牌集团
联系专家定制
为什么选择我们

不止会做内容,更懂 AI 如何选择品牌

从本土平台覆盖到可验收的方法,让 GEO 的每一分投入都有依据、有过程、有结果。

本土 AI 平台深度覆盖

聚焦豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi、文心等中国主流入口,并可协同海外平台,贴合真实用户的提问场景。

平台 + 服务一体交付

不是只给工具或只做外包。监测平台与交付团队围绕同一目标,数据、内容与策略在一个闭环里协同推进。

方法可验收、过程透明

提前约定平台、问题集与监测周期,用提及率、推荐位置与竞品变化说话,而非空谈曝光量。

信源驱动、内容合规

所有对外内容基于确认的品牌信源生成并经人工审核,降低 AI 幻觉与合规风险。

公开演示案例

案例结果与推荐位置证明

用推荐位置、增长数字与原始证据,展示 AI 推荐增长的可验证结果。

在线工具 / Consumer SaaS

官网信源优化推动 AI 收录,进入核心推荐位

面对在线数独品类竞争与复杂的难度意图,我们重构官网信源、玩法页与问答内容,让 AI 更准确理解产品价值,并在目标推荐场景中稳定出现。

核心增长结果推荐表现 × 站点增长
+90%日均浏览增长
+67%日均会话增长
+53%日均用户增长
045%AI 可见性提升
08%声量份额提升
2.3平均推荐位置
ChatGPT 推荐第 3 位进入目标问题推荐答案
豆包推荐第 1 位国内入口首位推荐

结果解读:品牌进入答案不是单点内容带来的偶然结果,而是信源结构、问题覆盖、持续监测与推荐位验证共同作用的结果。

项目执行路径
  1. 01官网信源重构
  2. 02FAQ / 玩法页补齐
  3. 03高价值问题监测
  4. 04推荐位持续验证
AI 推荐位置实证

同一品牌在国内外主流 AI 问答中的推荐结果

双平台验证
Lovesudoku 在 ChatGPT 中推荐第三位 Lovesudoku 在豆包中推荐第一位
ChatGPT豆包
原始推荐结果截图
获取同类 GEO 推荐增长方案案例结果用于展示项目方法,不构成其他项目的固定效果承诺。
常见问题

在开始之前,团队通常会问这些问题

GEO 与传统 SEO 有什么不同?

SEO 主要关注传统搜索中的网页排名;GEO 关注品牌在 AI 问答与生成式搜索中是否被理解、引用和推荐。二者都依赖清晰的网站结构和可信内容。

Adgine 是软件还是服务团队?

两者都是。平台承担诊断、信源管理、监测和复盘;交付团队负责策略、官网改造、内容审校与持续优化。

没有官网,也可以开始吗?

可以。项目可以从品牌资料与基础信源梳理开始,再确定模板站或正式官网的建设范围。

多久可以看到效果?

上线后通常先观察品牌收录、提及和误读变化;更稳定的推荐表现需要持续运营,周期取决于行业、网站基础、模型更新和竞争环境。

效果如何验收?

项目会提前约定平台、用户意图、问题样本和监测周期,并持续检查品牌信息准确性、提及率、推荐位置和竞品变化。

AI 生成内容如何控制风险?

内容以经过确认的品牌信源为依据,并由品牌方审核事实、口径与合规要求后发布;监管行业应增加法务与合规审核。

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先诊断,再决定

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急需判断品牌现状,可扫码直接沟通;需要内部流转,也可以填写表单。我们会围绕重点平台、用户意图、竞品和信源现状,先帮你明确问题再讨论方案。

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适合希望快速确认诊断范围,或需要直接发送官网、截图与项目资料的团队。

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